最近在研究AIGC，先是玩了一下Midjourney，后来Midjourney免费额度用完了，也不再开放免费额度给新用户使用了，于是转而研究Stable Diffusion。
Stable Diffusion（以下简称SD）的最大优点就是开源免费，而且对硬件的要求不高，Mac M1芯片就能跑，当然如果是高端N卡当然是更好了。关于Stable Diffusion的介绍和使用方法，我另外用视频介绍，今天主要介绍SD的扩展（插件）。
官方的SD已经内部集成了多个扩展，比如Lora就是原生集成的，所有官方内部集成的扩展放在了stable-diffusion-webui/extensions-builtin文件夹，而用户自定义安装的扩展是放在stable-diffusion-webui/extensions文件夹。
在默认情况下，SD只支持使用英文+有限的Emoji颜文字来作为提示词（prompt），对于我们国人尤其是英语不好的国人非常不友好。为此，有些扩展能够支持在界面上让用户输入英文，然后翻译成英文，用户再手动把翻译后的prompt添加到提示词文本框中，这种使用方式任然不够方便，我们追求的是真正用中文直接写提示词，而不是要在界面上复杂的操作。另外很多扩展其实是WebUI前端增加的特性，对API无效，如果我们要基于WebAPI开发第三方AIGC应用，那么就无法使用中文提示词。于是我开发了这款SD的扩展：
本扩展基于ParisNeo/prompt_translator扩展进行的二次开发，增加了一些新特性，对国人和AIGC开发者更友好。
1. 直接使用中文编写提示词，即使完全不会英文都不受影响。
以下是使用中文写提示词的示例：
2.完美兼容SD的提示词语法，支持中英文混输。
对于SD提示词语法中的权重括号、Lora尖括号等语法都支持，也支持中文和英文混着输入。以下是混输的示例：
3.本地自然语言处理模型进行翻译，使用时无需连接百度翻译、Google翻译等服务，可离线使用。
本插件在首次安装使用时需要联网下载约2.4G的翻译模型到本地，这个过程可能会花费几分钟到几十分钟的时间，具体视网络情况而定。下载模型保存在stable-diffusion-webui/extensions/sd-prompt-translator/scripts/models。如果重启了SD，那么再次使用时会在加载模型时耗费几秒的时间，然后接下来使用就很顺畅了。
因为接下来实际使用时都是使用本地模型进行翻译，没有连接百度翻译、谷歌翻译等互联网服务，所以可以完全离线使用。
4.支持自定义翻译字词。
如果有一些特定词汇翻译错误，或者是某些触发词，我们可以使用自定义翻译字词功能。在stable-diffusion-webui/extensions/sd-prompt-translator/scripts/translations.csv中保存了大量常用的中文触发词对应的英文prompt，你可以手动修改该文件内容，增加自己的自定义翻译内容。
5.默认翻译中文，可选择翻译其他50多种语言。
除了默认的中文外，你如果熟悉其他语言，也可以设置其他语言为提示词的输入语言，具体设置在WebUI界面的“提示词翻译器”的“源语言”中设置。以下是设置成日语后，使用日语提示词生成图像的示例：
6.API支持，对开发AIGC应用更友好。
如果我们启用了API，那么在txt2img这个API调用时，可以直接使用中文字符串作为promt参数，以下是通过Postman调用API的示例，我们从命令行中也可以看到，我们的提示词被自动翻译成了系统能识别的英文prompt，并产生了想要的图片。
1.打开Stable Diffusion，并切换到扩展Extensions标签页，并在下方选择"从网址安装" Install from URL，然后输入本扩展的地址：
然后点击“安装”Install按钮。